Если вы пользуетесь сервисом Google Analytics 4 (GA4), то могли заметить несовпадение статистики GA4 со статистикой партнерской программы в Admitad. Это происходит из-за фундаментальных отличий в логике атрибуции и других особенностей:
- По умолчанию в GA4 устанавливается модель атрибуции Data-driven, которая не определяет последний источник трафика, а распределяет в процентном соотношении влияние каждого участника на конверсию пользователя. Поэтому Data-driven не подходит для работы с CPA-сетями, где используются другие модели атрибуции: Last Click, Last Paid Click. Вы можете выбрать в настройках более подходящую модель атрибуции, как это сделать — читайте в инструкции.
- GA4 автоматически определяет источник трафика по ссылке перехода и referrer самого клика, если в URL-параметрах не указаны utm_source и utm_medium. Так при переходе по ссылке бесплатного источника в параметрах Source и Medium GA4 могут появляться неожиданные значения, которые приписывают события некорректным источникам.
- GA4 рассматривает органический трафик из результатов поиска Google наравне с платным трафиком, применяя модель атрибуции Last Non-Direct Click. Это значит, что если пользователь перешел по ссылке Admitad, а после этого еще раз зашел на сайт из поисковой выдачи, то GA4 отнесет заказ этого пользователя к источнику Organic, а не к Admitad.
- GA4 следит за возвращающимися пользователями по общему cookie для всех поддоменов, хотя поддомены могут принадлежать разным рекламным кампаниям (например, если используется бесплатная платформа для создания онлайн-магазина). Так, при посещении сайта с URL вида: my.site.com — cookie будет записан на домен ‘.site.com’. GA4 определит пользователя, перешедшего на другой поддомен another.site.com, как вернувшегося пользователя, но фактически и для статистики Admitad такой пользователь является новым.
- При использовании файлов cookie в GA4 возникают ограничения, влияющие на точность сбора данных. Это связано с тем, что cookie привязывается к конкретному устройству и браузеру: 1 файл cookie — 1 устройство — 1 браузер. Пользователь может заблокировать создание файла cookie или удалить cookie. В таком случае при следующем посещении сайта будет создан новый файл cookie с уникальным Client ID, и GA4 будет считать его новым посетителем, но фактически и для статистики Admitad посетитель прежний.
При правильно выстроенных параметрах статистика партнерской программы в Admitad обычно отличается от статистики GA4 на 10-20% — такая доля несовпадений нормальна.
Если разница в статистиках больше 20%, вы можете попробовать ее уменьшить. Для этого в GA4:
-
Используйте модель атрибуции «Last Click» как глобальную настройку для отчетов в GA4. Эта модель максимально приближена к принятой в Admitad модели атрибуции. О том, как в GA4 выбрать настройки атрибуции, читайте в инструкции.
-
Добавьте нерелевантные источники трафика в исключения. К нерелевантным прежде всего относятся домены внешних платежных систем, через которые пользователь может совершить онлайн-оплату. О том, как добавить нерелевантные источники трафика в исключения, читайте в инструкции.
- В отчетах статистики выберите параметр Attribution → Source, чтобы верно определять последний платный источник, откуда произошла транзакция.
